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数字基带传输系统


数字基带传输系统

数字基带信号及其频谱特性

设计归零信号的意义:由于其相邻脉冲之间存在零电位的间隔,使得接收端很容易识别出每个码元的起止时刻。

设置双极性的意义:提高抗干扰能力。

差分波形传输信息可以消除设备初始状态的影响。

基带信号的频谱特性

  • 数字基带信号是一个随机脉冲序列,没有确定的频谱函数,所以只能用功率谱来描述它的频谱特性。
    下面推导数字基带信号的功率谱密度:
    设数字基带信号为s(t)s(t)

s(t)=n=sn(t)s\left( t \right) =\sum_{n=-\infty}^{\infty}{s_n\left( t \right)}

其中:

sn(t)={g1(tnTB)以概率P出现g2(tnTB)以概率(1P)出现s_n\left( t \right) =\begin{cases} g_1\left( t-nT_B \right) \,\, \text{以概率}P\text{出现}\\ g_2\left( t-nT_B \right) \,\, \text{以概率}\left( 1-P \right) \text{出现}\\ \end{cases}

s(t)s(t)分为稳态波v(t)v(t)和交态波u(t)u(t)

v(t)=n=[Pg1(tnTB)+(1P)g2(tnTB)]=n=vn(t)v(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{\left[ Pg_1\left( t-nT_{\mathrm{B}} \right) +(1-P)g_2\left( t-nT_{\mathrm{B}} \right) \right]}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{v_n}(t)

Pv(f)P_{v}(f)的计算

可知v(t)v(t)TBT_B为周期的周期函数,而交变波为:

u(t)=s(t)v(t)u(t)=s(t)-v(t)

同时可以写为:

\begin{equation} \begin{split} u_n\left( t \right)& =s_n\left( t \right) -v_n\left( t \right) \\ &=a_n\left[ g_1\left( t-nT_B \right) -g_2\left( t-nT_B \right) \right] \end{split} \nonumber \end{equation}

其中

an={1P以概率PP以概率(1P)a_n=\begin{cases} 1-P\,\, \text{以概率}P\\ -P\,\, \text{以概率}\left( 1-P \right)\\ \end{cases}

v(t)=m=Cmej2πmfBt其中(fB=1TB)v\left( t \right) =\sum_{m=-\infty}^{\infty}{C_me^{j2\pi mf_Bt}}\,\, \text{其中} \left( f_B=\frac{1}{T_B} \right)

其中傅里叶系数CmC_m

Cm=fB[PG1(mfB+(1P)G2(mfB))]C_m=f_B\left[ PG_1\left( mf_B+\left( 1-P \right) G_2\left( mf_B \right) \right) \right]

由此可知功率谱密度为:

Pv(f)=m=fB[PG1(mfB)+(1P)G2(mfB)]2δ(fmfB)P_{v}(f)=\sum_{m=-\infty}^{\infty}\left|f_{\mathrm{B}}\left[P G_{1}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)+(1-P) G_{2}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)\right]\right|^{2} \delta\left(f-m f_{\mathrm{B}}\right)

上式表明稳态波v(T)v(T)的功率谱Pv(f)P_{v}(f)是冲击强度取决于Cm2|C_m|^2的离散线谱。

Pu(f)P_{u}(f)的计算

通过式:

{Pu(f)=limTE[UT(f)2]TT=(2N+1)TBUT(f)=F[uT(t)]uT(t)=n=NNan[g1(tnTB)g2(tnTB)]\begin{cases} P_u\left( f \right) =\lim_{T\rightarrow \infty} \frac{\mathbb{E} \left[ |U_T\left( f \right) |^2 \right]}{T}\\ T=\left( 2N+1 \right) T_B\\ U_T\left( f \right) =\mathscr{F} \left[ u_T\left( t \right) \right]\\ u_T\left( t \right) =\sum_{n=-N}^N{a_n}\left[ g_1\left( t-nT_{\mathrm{B}} \right) -g_2\left( t-nT_{\mathrm{B}} \right) \right]\\ \end{cases}

求得:

Pu(f)=fBP(1P)G1(f)G2(f)2P_u\left( f \right) =f_BP\left( 1-P \right) |G_1\left( f \right) -G_2\left( f \right) |^2

又由s(t)=v(t)+u(t)s(t)=v(t)+u(t)可得:

Ps(f)=Pu(f)+Pv(f)=fBP(1P)G1(f)G2(f)2+m=fB[PG1(mfB)+(1P)G2(mfB)]2δ(fmfB)\begin{aligned} P_{\mathrm{s}}(f)=& P_{u}(f)+P_{v}(f)=f_{\mathrm{B}} P(1-P)\left|G_{1}(f)-G_{2}(f)\right|^{2}+\\ & \sum_{m=-\infty}^{\infty}\left|f_{\mathrm{B}}\left[P G_{1}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)+(1-P) G_{2}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)\right]\right|^{2} \delta\left(f-m f_{\mathrm{B}}\right) \end{aligned}

写成单边:

Ps(f)=2fBP(1P)G1(f)G2(f)2+fB2PG1(0)+(1P)G2(0)2δ(f)+2fB2m=1PG1(mfB)+(1P)G2(mfB)2δ(fmfB)f0\begin{aligned} P_{\mathrm{s}}(f)=& 2 f_{\mathrm{B}} P(1-P)\left|G_{1}(f)-G_{2}(f)\right|^{2}+f_{\mathrm{B}}^{2}\left|P G_{1}(0)+(1-P) G_{2}(0)\right|^{2} \delta(f)+\\ & 2 f_{\mathrm{B}}^{2} \sum_{m=1}^{\infty}\left|P G_{1}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)+(1-P) G_{2}\left(m f_{\mathrm{B}}\right)\right|^{2} \delta\left(f-m f_{\mathrm{B}}\right) \quad f \geqslant 0 \end{aligned}

由此可以得出结论:

  • Ps(f)P_{\mathrm{s}}(f)可能包含离散谱和连续谱
  • 连续谱一定存在,离散谱不一定存在
  • 对于双极性信号,-1和+1波形出现概率相等时没有离散谱

常用码型

AMI码

AMI

  • 优点:没有直流分量
  • 缺点:提取定时信号困难

HDB3

HDB3

无码间干扰

码间串扰产生的原因是由于系统总传输特性的不理想,使前面码元波形的拖尾蔓延到当前码元的抽样时刻上,从而对当前码元的判决造成干扰;

无码间干扰条件

  • 时域:

h(kTs)={C,k=00,k0h\left( kT_s \right) =\begin{cases} C\,\, ,k=0\\ 0 , k\ne 0\\ \end{cases}

  • 频域:

Heq(w)=iH(w+i2πTs)=C,wπTsH_{eq}\left( w \right) =\sum_i{H\left( w+i\frac{2\pi}{T_s} \right) =C, |w|\le \frac{\pi}{T_s}}

部分响应系统

部分响应系统

部分响应系统
当输入数据为L进制时,第I和第IV相关编码电平数为2L-1,因此,抗噪声性能变差,但是以上两类的抽样值电平数比其它类别的少,这使得其判决时噪声容限较大,误码率较低。

眼图及其模型

眼图模型

均衡技术

在基带系统中插入一种可调(或不可调)滤波器可以校正或补偿系统特性,减小码间串扰的影响,这种起补偿作用的滤波器成为均衡器。

  • 频域均衡:从校正系统的频域出发,使包括均衡器在内的基带系统的总特性满足无失真传输条件
  • 时域均衡:是利用均衡器产生的时间波形取直接矫正已畸变的波形,使包括均衡器在内的整个系统的冲击响应满足无码间串扰条件。

文章作者: 王胜鹏
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