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王胜鹏
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SVD奇异分解 SVD也是对矩阵进行分解,但是和特征分解不同,SVD并不要求要分解的矩阵为方阵。假设我们的矩阵A是一个m×n的矩阵,那么我们定义矩阵A的SVD为: A=UΣVTA=U\varSigma V^T A=UΣVT 其中UUU是一个
2021-08-26
PAT代替密码密码验证 PAT代替密码密码验证
PAT代替密码验证 2021年8月13日git终止密码验证提交程序,强制使用PAT验证方式,这是一件好事,减少密码泄露。 fatal: unable to access 'https://github.com/wsp666/wsp666.g
2021-08-14
PyTorch训练神经网络 PyTorch训练神经网络
PyTorch训练神经网络 可以使用torch.nn包来构建神经网络。 nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法,该方法返回output。 如图这个神经网
2021-08-14
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pytorch深度学习基础 Tensor对象及其运算 Tensor对象是一个维度任意的矩阵,但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型类似,包含浮点型,有符号整型和无符号整形,这些类型
2021-08-13
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机器学习基础知识 模型评估与参数选择 若对于给定的输入xxx,若某个模型的输出y^=f(x)\hat{y}=f(x)y^​=f(x)偏离真实目标值yyy,那么就说明模型存在误差;y^\hat{y}y^​偏离yyy的程度可以用关于y^\hat
2021-08-12
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信号与系统 这本书是大二寒假自学《信号与系统》整理的笔记,由于当时基础并不是很扎实,内容也省略了一些,采用LaTeX排版,tizk绘图,封面是著名考研竞赛数学中科大向老师开源的仿蒲和平封皮,LaTeX模板是采用elegantbook,内容主
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差错控制编码 差错控制编码属于信道编码: 目的:克服信道噪声及其他干扰引起的误码,提高传输的可靠性。 基本原理:信道编码器在信息码元序列中按照一定的关系加入一些冗余码元(也即监督码元),信道译码器利用这种关系发现或纠正可能存在的错码。
2021-08-10
数字信号的最佳接收 数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收 最佳接收准则 似然函数 接收机输入: r(t){s0(t)+n(t)s1(t)+n(t)r\left( t \right) \begin{cases} s_0\left( t \right) +n\left( t \r
2021-08-10
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模拟信号的数字传输 模拟信号数字化传输的系统框图: A/D转换: 抽样:将取值和时间都连续的模拟信号变换为时间离散,取值仍连续的抽样信号(PAM),该信号仍为模拟信号 量化:将时间离散,取值连续的PAM信号变为时间和取值均离散的量化信
2021-08-10
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新型数字通带调制技术 正交振幅调制QAM QAM是一种多进制振幅和相位联合键控体制。 \begin{equation} \begin{split} e_k\left( t \right) &=A_k \cos \left( w_ct
2021-08-09
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