统计学习笔记 感知机 感知机适用于二分类是对线性的向量集合进行分类，是一种判别模型，将极小化误分点到超平面距离，把误分点到超平面距离作为学习的损失函数，利用梯度下降算法进行寻优。 其算法流程图如下： matlab实现 其matlab程序如

matlab矢量图 流线图streamline streamline(x,y,u,v,startx,starty)其中startx,starty分别为流线的坐标 [x,y]=meshgrid(0:0.1:1,0:0.1:1); u=sin(

matlab标量绘图 mesh or surf 常见不多说，注意xy为网格坐标，mesh类有meshc，meshz；surf类有surfc，surfl x=linspace(-2,2,25); y=linspace(-2,2,25); [x

确知信号 频率分析 周期信号的频谱 设s(t)s(t)s(t)周期为T0T_0T0​且满足Dirichlet条件，则可以展开为指数型的傅里叶级数： s(t)=∑n=−∞∞Cnejnw0ts(t)=\sum_{n=-\infty}^{\inf

通信原理信息论 信息量III单位(bit) I=−log2P(x)I=-log_2 P(x) I=−log2​P(x) 平均信息量(或熵)H(x)H(x)H(x)单位(b/符号) 描述信源的不确定性： H(x)=−∑i=1MP(xi)log

偏微分方程数值解 工具箱使用 步骤如下： 画区域，Draw或者直接在菜单栏上找，（画圆时，需要按住 Ctrl） 设置边界条件，Boundary进入边界模式，按住shift选择边界进行设置 设置方程：PDE Specification 网格

微分方程数值解 核心思想：用差分代替微分 常微分方程 eg1:$$\begin{equation} \begin{cases} y’=y-\frac{2x}{y}, 0<x<1 \\ y\left( 0 \right) =1

混沌优化算法 基于Logistic映射产生混沌运动轨道的遍历性，可将其混沌用于函数优化问题： 混沌优化算法的基本思想是将变量从混沌空间变换到解空间，然后利用混沌变量所具有的丰富的非线性动力学特征————随机性、遍历性、规律性的特点进行搜索。

图像处理————傅里叶变换 定义： 对于数字图像来说，它的储存方式主要为二维矩阵，因此引进连续二元函数的二维傅里叶变换及反变换定义(学过傅里叶变换的看应该很容易理解，就不细讲)： F(u,v)=∫−∞+∞∫−∞+∞f(x,y)e−j2π(u